Résumé de profil
Développeur full-stack senior (11 ans d'expérience), spécialisé Java / Spring Boot et
Angular, avec une dominante front Angular affirmée sur mes dernières missions : migrations
de versions, refonte de code existant, rôle de référent technique.
J’interviens sur des applications métiers existantes,
dans des environnements complexes et fortement structurés,
pour les reprendre, les moderniser et les fiabiliser.
Depuis 2025, j'intègre l'IA comme un véritable levier d'industrialisation dans mes pratiques
de développement : cadrage de specs courtes, génération guidée, automatisation de workflows
(Claude Code, Codex, n8n, GitHub Actions) — en complément de mon expertise Java/Angular, pas
en remplacement.
Expériences
Application de gestion des terminaux de paiement (TPE) pour BPCE et BNP Paribas. Recruté pour la compétence front Angular manquante. Migrations Angular/Spring Boot, réécriture du front, référent technique.
Java, Spring Boot, Angular, Oracle SQL, Hibernate
Application de signature électronique pour prêts PME (~10 000 à 15 000 demandes/mois). Deux migrations majeures Angular, reprise d'une librairie interne critique, formation de plusieurs équipes.
Java, Spring Boot, Angular, MySQL
Plateforme B2B pour installateurs de cuisines professionnelles. Première spécialisation Angular (migration v5 → v8), stabilisation par débogage approfondi.
Java, Angular, JPA, SQL
Plateforme web de gestion pour un réseau de boutiques (Cartier), 4 applications livrées.
PHP, JavaScript, MySQL
Projet personnel
En parallèle, je développe MémoQuiz au sein de SideQuestLab, mon labo public — une
application de révision basée sur la méthode de Leitner, terrain d'application de mes
workflows de développement outillés par l'IA.
Compétences techniques
Front-end
- Angular
- TypeScript, JavaScript
- HTML5, CSS3 / SCSS
- RxJS
- Conception de composants réutilisables
- Intégration responsive
Back-end
- Java (dont Java 21 sur les projets récents)
- Spring Boot (API REST, Spring Data, sécurité)
- Conception et consommation d’API REST
- Bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL)
Outils & pratiques
- Git, GitHub / GitLab
- Docker (environnements de dev / containers)
- Tests (JUnit, tests front de base, approche pragmatique)
- CI et checks automatisés (niveau projet)
- Documentation et structuration de projet
- Outils IA (assistance à l’analyse, rédaction, génération guidée)